淘寶天貓大促時如何跟蹤優化?如何復盤數據分析優缺點?
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大促時你會監控店鋪數據,實時進行把控調整嗎?大促結束后,你是簡單看一下期間銷售量銷售額就完事了嗎?……如果你沒計劃的就參加活動并操作,那大多數情況是店鋪大促活動效果一般。所以,大促活動期間進行數據跟蹤與復盤,顯得尤為重要和必要。
那么如何進行大促活動的數據跟蹤與復盤呢?
一、監控數據做好爆發期
在大促活動爆發期,通過對大促實時數據的監控,分析數據,并對可調整的部分進行優化調整,這樣才有利于促進活動效果。首先,我們來了解一下,大促數據監控分為兩個步驟,1.監控數據的對象,2.如何監控。
1.監控數據的對象。大促活動中最核心的部分就是“銷量”,活動的一切準備可以說都是為了獲得更多的“銷量”,這里可以記住一個銷量公式,銷量=流量×轉化率,為了提高銷量,我們需要的是在大促爆發期監控寶貝以及推廣渠道的實時轉化率。對于爆發期的寶貝,如果它有很高的實時加購數,那我們可以對加購人群進行二次觸達,也是提高轉化率的一個有效辦法,所以我們還需要對寶貝的實時加購數進行監控。
2.如何監控。(1)寶貝的轉化率數據監控路徑:生意參謀-實時-實時榜單-訪客數top50-轉化率;
(2)寶貝加購數據的監控路徑:生意參謀-實時-實時榜單-加購件數top50-加購件數;
(3)直通車轉化數據監控路徑:直通車-推廣,之后就查看各個計劃的轉化率數據,點擊對應的“計劃名稱”,查看“計劃中的推廣寶貝”,再點擊進入“關鍵詞頁面”,查看“推廣關鍵詞”的轉化率數據;
(4)超級推薦轉化數據監控路徑:超級推薦-計劃-查看每個計劃的“點擊量”“成交訂單量”數據,然后計算“計劃的轉化率”,公式是:計劃的轉化率=成交訂單量÷點擊量。再點擊“計劃信息”,并在跳轉頁里點擊推廣的寶貝;進入推廣單元詳細信息頁面,查看“定向”中的“點擊量”“成交訂單量”數據,并計算定向人群的轉化率,計算公式:定向人群轉化率=成交訂單量÷點擊量。
二、優化數據 提升大促效果
知曉了如何監控查看數據后,我們來了解如何優化數據提升效果。大促數據優化分為兩個步驟:1.優化數據的對象;2.數據優化方法。
1.優化數據的對象。活動都要圍繞最核心的“銷量”開展。在大促期間,如果能給予實時轉化率高的寶貝或推廣渠道更多流量,那么也就意味著會產生更多的銷量。舉個例子,A寶貝實時加購數據很高,就意味著該寶貝很受青睞、受歡迎,加購這批人里有很大的概率會下單購買;若是A寶貝沒有對加購人群進行投放,那可以通過付費渠道對它的加購人群進行定向投放推送,二次觸達,獲得更多銷量。
2.數據優化的方法。第一個是優化轉化率高的寶貝。方法如下:在爆發期間每天2次,在10點和20點的時間,查看寶貝的實時轉化率。選取實時轉化率TOP5的寶貝,并檢查該寶貝是否有付費推廣展現;如果沒有,則可以加入超級推薦自定義計劃進行推廣;如果有,就提高對應付費推廣的日限額和出價(根據實際情況調整)。
第二個是優化轉化率高的渠道。(1)直通車優化:進入直通車關鍵詞頁面查看“點擊轉化率”高的關鍵詞,提高其出價;(2)超級推薦優化:進入超級推薦計劃中投放寶貝的“定向”人群頁面,查看轉化率高的定向,提高出價。
第三個是優化加購高的寶貝,方法是:在爆發期,每天2次分別是10點和20點,查看寶貝的實時加購件數。選取實時加購件數TOP5的寶貝并檢查該寶貝是否都有付費推廣。如果沒有,加入直通車,定向投放加購人群進行推廣;如果有,查看推廣計劃是否定向投放加購人群。有加購人群,提高人群溢價;若沒有,則對加購人群定向投放。
三、返場 收割剩余流量
大促到截止時間但并不代表真正結束,還有余溫——返場,利用好大促返場收割剩余流量,有機會把銷售額拉高一些。
先了解下,大促返場時間一般是在活動結束后3天,按照淘寶天貓往年大促時間安排,雙11返場是11.12-11.14。返場時間這樣安排既能更好利用活動余溫,也不會因為活動時間太長影響返場效果。
除了了解返場時間,返場要點也需搞清楚。返場活動要點應該明確清楚活動時間、利益點、活動口號(呈現在海報設計圖里)。返場活動的買家主要包括兩類:(1)一類是因為某些原因沒能參加而錯過大促活動的、參加活動但沒買完(沒盡興)的買家,其中不僅有老客戶也有新客戶;(2)另一類是店鋪中已購買但有可能復購的老客戶。針對第一類買家,返場活動保持和大促活動期間利益點不變即可;而第二類老客戶買家,可以設計一些專屬返場的產品福利,這是刺激他們購買的直接方法。
關于返場活動流量獲取:可以利用直通車投放獲取新客。
四、大促結果分析 目標制定優化
大促結束后很必要進行結果分析,才能揚長補短,那如何分析?我們可以通過爆發度對比計算,從而判斷店鋪銷售是否達標。
具體看下操作流程:1.計算行業大促爆發度。以今年618大促為例,先打開生意參謀-市場-市場大盤-選擇核心寶貝所在類目,時間選擇“日”-2022年6月18日,指標選擇“交易指數”:
在獲取“交易指數”的大盤數據中,6月1號前一周的交易指數,把對應日期的交易指數記錄在Excel里并計算:把5月25日-31日的交易指數平均數算出是35924.71,再用6月1日的指數與這個指數相除,即311926÷35924.71≈8.68,所以6月1日行業交易爆發度為8.68。
2.計算自己店鋪爆發度。先打開生意參謀-交易-交易構成,日期選擇2022年6月1日,查看PC端和無線端的銷售額。(注:只能查看過去3個月的數據,所以要盡快計算分析)
計算店鋪銷售額爆發度跟行業交易爆發度相似,先把5月25日-31日PC端銷售額均值算出A,再計算無線端銷售額均值B,再分別用6月1日PC端銷售額除以A、6月1日無線端銷售額除以B,即可算出PC端爆發度C、無線端的爆發度D。如果C和D均高于8.68(前面計算的行業交易爆發度8.68),那說明活動效果理想。
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