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谷歌分析的數據可以幫助我們更好的了解用戶的行為,給出具體的分析衡量數量。跳出率也是我們在進行獨立站數據分析中一項重要的參考數據。
跳出率越高其實對于做獨立站的賣家來說并不是一件好事,通過觀察網頁的跳出率,能判斷出什么?在這篇文章中,我想向大家展示跳出率是什么,它意味著什么,以及如何降低你的跳出率。
什么是跳出率?
跳出率是一個衡量的用戶實際進入網頁和網站總體頁面的百分比。當用戶訪問登陸頁面,并且訪問以單頁訪問結束時,用戶會跳轉。
可以使用跳出率作為一個指標,表明網頁的質量和用戶的參與度。而這個指標其實很好衡量:
網站的跳出率越高證明網頁的質量相對較低,用戶的參與度較差。網站的跳出率越低證明網頁的質量相對較高,用戶的參與度較高。
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為何要降低網站的跳出率?
降低網站的跳出率不僅僅單純的顯示在谷歌分析的數據上面而是獨立站的轉化有著深遠的意義。跳出率越低,就說明你的網站越受用戶的歡迎。
從谷歌SEO角度來說用戶的滯留時間越長對于網站的關鍵詞排名越有利。用戶在網站的滯留時間越長越容易觸發購買行為。跳出率低證明網站的用戶體驗好,用戶也會有很大概率再次訪問我們的網站。
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而谷歌分析也是提供了詳細的數據給大家多維度參考,來分析造成網站跳出率高的原因有哪些?解決了跳出率問題以后,我們可以進行很多的網站營銷推廣活動。
提高網站的SEO的得分,降低谷歌廣告的綜合費用。提高網站的用戶體驗,從而影響谷歌排名和用戶回訪率。提高用戶對于網站的口碑營銷效果,從而降低獲客成本。
谷歌分析給我們提供了聚會大家玩的盡興的必要資料,準備和完善這些以后。我們的Party才會越來越讓大家開心。
谷歌分析如何計算退出率?
根據谷歌跳出率的計算方法如下:跳出率是單頁會話除以所有會話的百分比。換句話說,它收集訪問者只訪問一個頁面的所有會話,并將其除以所有會話。具體可參考谷歌官方退出率和跳出率文檔。
詳細鏈接:
https://support.google.com/analytics/answer/2525491?hl=zh-Hans&ref_topic=6156780
反彈率高可能意味著三件事:
1.這個頁面的質量很低。沒有什么吸引人的東西。
2. 你的讀者不符合頁面的目的,因為他們不會參與到你的頁面中。
3. 訪問者沒有找到他們想要的信息。
跳出率和搜索引擎優化(SEO)
關于彈出率是否是搜索引擎優化排名的一個因素,已經有很多討論。我很難想象谷歌會把谷歌分析的數據作為一個排名因素,因為如果谷歌分析的實現不正確,那么數據就不可靠。
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相關的國外權威SEO機構也對這個話題進行了討論:谷歌是否使用谷歌分析和 Chrome 數據進行排名?
參考鏈接:
https://www.searchenginejournal.com/google-analytics-chrome-data-ranking-factors/432239/
也可在谷歌上搜索:Does Google Use Analytics and Chrome Data for Ranking?具體了解更多。
但從整體搜索引擎優化的總體角度來看,需要優化網站的每一個方面。因此,仔細觀察你的跳出率可以幫助進一步優化你的網站,這有助于搜索引擎優化排名。
如何解讀跳出率?
網站的跳出率取決于頁面的綜合情況。如果頁面的目的純粹是為了提供信息,那么高跳出率本身并不會造成什么影響。
當然,你希望人們在你的網站上閱讀更多的文章,訂閱你的網站等等。這樣提高網頁的體驗度,減少跳出率就非常重要了。
當我們做內容的時候,不要老想著從自己的產品角度出來說產品有好多。如果自己的產品定位清晰,同時客戶結構明了。用忠實客戶群的需求來著重布局內容會讓你收到意想不到的營銷效果。
如果新訪問者的反彈率很高,想想如何提高他們對你網站的參與度。
那么網站內容的定位就尤其重要了,如果用心布局網站的跳出率還是很高,那肯定就是用戶定位和需求不匹配了。
跳出率和轉換率
如果正在進行一個 AdWords 活動,也應該特別留意流量來源的跳出率。如果跳出率從越高也是需要及時的進行調整。
關鍵詞的選擇是否和著陸頁匹配?關鍵詞的購買意圖是否和產品匹配?廣告的無關否定詞是否做好了?
如何降低高反彈率?降低跳出率的方法是增加頁面的參與度。如果某些流量來源有很高的跳出率,那么你需要看看訪問者的期望和你網站布局的內容是否相匹配?
假設你在另一個網站上投放廣告,大多數人通過谷歌廣告來訪問你的網站,跳出率也是很高。檢查一下正在運行的廣告,看看它是否與您顯示的頁面相匹配。
如果沒有,確保頁面是廣告的邏輯后續,反之亦然。如果您的頁面達到了訪問者的期望,并且頁面仍然有很高的彈出率,那么您必須查看頁面本身。
頁面的可用性如何?頁面上方的折疊處是否有行動號召?網站有指向相關網頁或文章的內部鏈接嗎?網站有簡單易用的菜單嗎?該頁面是否邀請人們在您的網站上進一步查看?
這些都是優化頁面時需要考慮的因素,也是可以根據谷歌分析提供的不同分析維護來滿足自己獨立站的數據分析要求。
同時設置更加精準的谷歌分析容器可以讓我們獲得更多維護的數據,這樣也能更準確的了解我們的用戶行為。
最后就獨立站的用戶體驗也會在后續的內容中給大家詳細說明到。
以上內容屬作者個人觀點,轉載需經作者授權同意。
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